情感分析微服务

澳门皇冠赌场平台的情感分析微服务使企业能够监控任何类型的书面交流:社交媒体帖子和消息, 电子邮件, 客户服务请求, 调查, 或任何其他类型的“非结构化文本”. 从这些数据中解锁关键的好处，以更好地了解客户的行为.

WordNetLemmatizer和自定义标记器用于数据预处理(文本标记化和词元化). 用于实际的情感分析, 有两种不同的方法, 根据精度结果自动选择:

1. 混合集成分类模型
   情感微服务结合使用了三个独立的分类器. 此外，投票过程决定了检测到的最终情绪. 该方法使用的技术包括贝叶斯分类器, 支持向量机和线性回归. 投票过程由EnsembleVoteClassifier处理.
    
2. 神经网络模型
   在这个模型中, 自由文本数据首先使用Word2Vec模型向量化，然后通过经过训练的LSTM(长短期记忆)人工神经网络，输出属于给定情感类别的概率.