预见性维护

 

在问题变成问题之前解决问题

使用预测性维护升级您的系统,并在它们有机会中断服务或可用性之前解决问题. 预测性维护将提高程序的可靠性,同时降低高达35%的维护成本.

特性

异常检测

澳门皇冠赌场平台的预测性维护软件可以识别相关性, 数据之间的关系和相似性. 它可以检测服务交付链中的问题或异常,并为负责服务可用性和质量的团队提供建议.

实时行动

一旦检测到情况或异常, 可以立即采取行动来防止可用性问题或糟糕的服务质量. 澳门皇冠赌场平台的软件几乎是实时的.

监测和分析

澳门皇冠赌场平台的软件使您可以轻松监控和分析来自系统的数据, 并识别数据集中的不规则性. 报告模块和交互式仪表板允许简单有效地分析根本原因和维护有效性.

持续学习

保持领先,确保最准确的洞察, 澳门皇冠赌场平台的预测模型正在不断地根据最新的可用数据进行重新训练.

好处

显著降低运营成本

预测性维护承诺比预防性维护节省成本,因为任务只在需要时执行. 而预防性维护则依赖于统计数据来预测何时需要维护, 预见性维修依赖于设备的实际状况.

以保证

预测性维护可以方便地安排纠正性维护,防止意外的系统故障, 从而减少警报和事件的总数和严重性,同时提高您的操作效率. 这种解决方案允许在人员发生更改时保存知识, 这意味着新员工的入门成本更低,整体服务质量更高.

改善客户体验

通过提高网络和服务质量,为客户创造最佳体验, 缩短业务恢复时间, 提高服务可用性, 降低流失率.

用例

预测性维护是实现自主服务交付和保证的一种复杂方法. 基于深度学习技术的预测模型被证明是有效的,因为它们可以跟踪复杂的, 数据中的非线性关系, 以及发现新的方案. 然而,没有单一模型或相似模型的组合可以有效地检测异常. 不同类型的模型经常一起使用,以获得更高水平的预测性维护. 考虑到人工智能在各种应用程序中的广泛使用及其黑盒性质, 人工智能的可解释性是人工智能研究的前沿问题之一. 预测性维护允许为软件所做的决策生成解释.

电信用例

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