医疗AI云算法根据需要解决的问题进行调整. 他们现在的主要任务是心电图分析，包括 数字信号处理，机器学习， 而且 统计分析. 这些算法的组合被设置为一个管道，其中指定了几个阶段, 比如心跳探测器, 信号质量评估, 以及障碍检测. 确保最大检测精度不同 深度神经结构 使用，e.g. 脑回的网 对于局部模式检测， 复发性网 对于时间序列依赖性， Autoencoders 用于在无注释数据上学习.
医疗人工智能云的另一个任务是 语义文本分析，用于文档分类器和医学知识库分析. 基于 决策树, 在基本的文本操作之后, 该算法不仅能识别医学文献的类型，还能解释医学文献的基本信息.
的算法 统计数据分析 用于支持医疗电子访谈和患者健康元模型分析. 在一起 机器学习 模型，他们支持医疗电子访谈，并提出医疗建议.
